Bedienen und Beobachten
Bild: Lenze SE
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Reibungslose Interaktion

Reibungslose Interaktion

Die Funktionsvielfalt einer Maschine ist heute wichtig für den Vertriebserfolg. Doch gewichtiger ist die Frage, ob der Anwender die zunehmende Komplexität beherrschen kann. So ist eine bedienerfreundliche Visualisierung entscheidend für die Kundenzufriedenheit – doch um sie zu erstellen, braucht der Maschinenbauer das richtige Werkzeug.

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Bild: Wachendorff Prozesstechnik GmbH & Co. KG
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Ein Berliner in der Cloud?

Ein Berliner in der Cloud?

Auch für Familienbetriebe wie Bäckereien bringt die Digitalisierung greifbare Vorteile mit sich, von der gestiegenen Verfügbarkeit der Maschinen bis zur Frische der Produkte in den Verkaufstheken. Daher wurden die neuen Siedebackanlagen von Innovaback mit einem All-in-One-HMI von Wachendorff ausgerüstet, um mit der Azure Cloud von Microsoft zu kommunizieren.

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Bild: ©Panchenko Vladimir/shutterstock.com
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Daten vor Ort auswerten, 
autonom reagieren

Daten vor Ort auswerten, autonom reagieren

Mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in industriellen Applikationen lassen sich immer neue Herausforderungen lösen. Die stetig steigenden Datenmengen, die aus der immer komplexeren Automatisierung resultieren, erfordern Maschinen und Prozesse, die selbständig Erkenntnisse gewinnen und Abläufe anpassen können. Einige Beispiele zeigen, wie derartige Lösungen in verschiedenen Anwendungsgebieten aussehen.

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Bild: ©Blue Planet Studio/stock.adobe.com
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Daten in die Werkhalle

Daten in die Werkhalle

Will ein Unternehmen Daten vernetzen, aufbereiten und in Echtzeit an die richtigen Empfänger kommunizieren, denken viele an komplexe Projekte mit erheblichen Eingriffen in die IT-Infrastruktur. Tatsächlich aber können sie
Informationen bereits nach ein oder zwei Tagen auf einem Dashboard
visualisieren und auf dieser Grundlage ihre Prozesse optimieren.

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