SPS-MAGAZIN 11 2013

Maschinen, Anlagen und Geräte für industrielle Prozesse werden immer intelligenter: Sie interagieren miteinander. Ihre Funktionsweise wird von Embedded-Systemen bestimmt und sie sind immer mehr vernetzt: miteinander oder mit dem Internet. Dies geht bis zum Sensor hinunter. Somit verschmilzt die physikalische Welt immer stärker mit der digitalen Welt: Klassische industrielle Prozesse werden um moderne IT-Technologien erweitert. Dies wird als \’Industrie 4.0\‘ bezeichnet.

Damit Maschinen, Handys oder Autobatterien sicher funktionieren, werden sie im Vorfeld auf Herz und Nieren getestet. Um noch exaktere Voraussagen zu ihrer Zuverlässigkeit machen zu können, haben Forscher aus Magdeburg und Kaiserslautern neue digitale Engineering-Konzepte entwickelt. Sie simulieren vorab nicht nur die Eigenschaften der Produkte und deren Steuerungssoftware. Um besser zu sehen, wie diese später tatsächlich miteinander zurechtkommen, übertragen sie diese funktionalen Modelle komplett in die virtuelle Realität.

Ohne Zweifel eröffnet eine immer stärkere Durchdringung unseres Alltags mit autonomen, vernetzten Systemen noch kaum absehbare neue Möglichkeiten, bietet neue Chancen für unsere Gesundheit und unseren Lebenskomfort. Doch über mögliche Schattenseiten dieser Entwicklung reden wir kaum.

Vor einigen Jahrzehnten konnte man – wie der Autor – noch an den letzten Bemühungen der gescheiterten CIM-Revolution mitarbeiten. Sich selbst selbstabstimmende Agenten des Autors fanden allerdings ebenso wenig den Weg in die Industrie-Praxis wie Express-P, ein ISO-Draft-Standard für die einheitliche Produktmodellierung mit Prozessen. CIM scheiterte u.a. an der Fixierung auf die technischen Fragestellungen und vernachlässigte den organisatorischen Rahmen sowie die Fragen der Realisierbarkeit von komplexen Lösungsszenarien.

Major advances in industrial robotics technology are not just coming soon; some of them are already here. And one of the biggest drivers behind these advances is OpenCV – Open Source Computer Vision, www.opencv.org – which offers free software libraries for computer vision development.