Unser Geschäfts- und Privatleben ist hochgradig komplex geworden. Ein reibungsloser Alltag hängt oft davon ab, dass kleine Geräte und wichtige Infrastrukturen im Hintergrund perfekt funktionieren. Das zeigt sich zum Beispiel in großen Systemen wie Flughäfen, wo viele kleine Rädchen für ein reibungsloses Funktionieren ineinandergreifen müssen. Wenn man nach einem 15-stündigen Flug aus Fernost am Gepäckband steht, ohne dass ein Koffer auftaucht, dann kann natürlich ein Streik oder eine Fehlplanung beim Bodenpersonal dahinterstecken. Oder irgendwo in den Tiefen des Flughafens hat ganz einfach ein kleiner, überlasteter Elektromotor den Geist aufgegeben. Und der treibt genau das Gepäckband an, an dem man gerade steht. Ein einfacher Fehler mit merklichen Folgen für viele Passagiere. Doch wie lässt sich so etwas vermeiden?
Mehr Übersicht durch Enterprise Asset Management
Um Anlagen (oder Assets) wie unseren kleinen aber wichtigen Elektromotor zu erfassen, zu managen und zu überwachen haben sich zunehmend Systeme für das Enterprise Asset Management (EAM) etabliert. Sie ermöglichen es Unternehmen, ihre Assets nicht nur im Blick zu behalten sondern auch Inspektion, Instandhaltung, Anlagendokumentation und Ersatzteilmanagement zu optimieren und zu automatisieren. Ein Beispiel für solch ein System ist IBM Maximo, das bereits seit mehr als 30 Jahren auf dem Markt ist und beständig weiter entwickelt wurde. Heute ist es eine hybride (Cloud oder lokal), integrierte Plattform, die durch KI, IoT und umfassende Analysefunktionen das EAM zu einem Asset Performance Management (APM) erweitert. Dabei profitieren Unternehmen besonders von vier Funktionsblöcken solcher Systeme: dem eigentlichen Asset Management, der Fernüberwachung, den Funktionen für die vorausschauende Wartung sowie der Kamera- und KI gestützten visuellen Inspektion. Im Zusammenspiel eröffnen sie vollkommen neue Möglichkeiten für Servicetechniker und die Anlagenwartung im Allgemeinen.
EAM – das Inventar im Blick
Welche Geräte und Anlagen haben wir im Einsatz, wo stehen sie genau, wie ist der Status und wer kümmert sich drum? Das sind die zentralen Fragen rund um ihre Anlagen, mit denen sich Unternehmen und ihre Servicetechniker konfrontiert sehen. Genau dabei unterstützt das EAM. Es erfasst und verwaltet computergestützt den gesamten Lebenszyklus der physischen Vermögenswerte eines Unternehmens: Von Planung, über Bau, Inbetriebnahme, Betrieb, Wartung bis hin zu Stilllegung oder Ersatz von Anlagen und Einrichtungen.
Gerade in Produktionsunternehmen mit einer Vielzahl von Anlagen haben die effiziente Verwaltung und der reibungslose Betrieb der Assets auch erhebliche Auswirkungen auf die Rentabilität. EAM-Plattformen wie IBM Maximo decken diesen gesamten Lebenszyklus ab, sorgen für einen unternehmensweiten Überblick über alle vorhandenen Anlagen und bringen insbesondere in den folgenden Bereichen deutliche Verbesserungen:
- Verbesserung von Auslastung und Leistung der Anlagen,
- Senkung der Kapital- und Betriebskosten,
- Verlängerung der Anlagen-Lebensdauer.
Insgesamt lassen sich Anlagen damit rentabler betreiben, der Return on Assets (ROA) steigt. IBM geht davon aus, dass Arbeitskosten (z.B. für Wartung) um 10 bis 20 Prozent sinken, Inventarkosten um 10 bis 15 Prozent und dass Ausfallzeiten durch defekte Geräte und Anlagen um ca. 25 Prozent abnehmen.
Fernüberwachung
Unternehmensweite Erfassung und Überblick über Art und Standort der vorhandenen Anlagen sind ein Vorteil von EAM-Tools. Im eigentlichen Betrieb ist eine weitere Funktion wichtig: die Möglichkeit zur Fernüberwachung all dieser Systeme. EAM-Tools ziehen Sensordaten von Maschinen, Umweltkontrollsystemen und aus anderen Quellen in einem zentralen Dashboard zusammen. So können Techniker Betriebsabläufe und -zustände im gesamten Unternehmen einsehen und überwachen. Diese Daten werden im Falle von IBM Maximo dann mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) ausgewertet, um Probleme zu erkennen und anhand der Auswertung von Langzeitdaten auch tiefere Einblicke zu erhalten. Im Lauf der Zeit wird so eine immer größere Datenbasis aufgebaut, die dann präzisere Statusbewertungen und -vorhersagen ermöglicht. Durch die intelligente Auswertung und Korrelation der Daten können zudem Alarme gezielter ausgelöst und insgesamt reduziert werden. Stellt sich zum Beispiel heraus, dass ein Elektromotor nur ab einer bestimmten Umgebungstemperatur droht, bei leichter Überlast zu überhitzen und auszufallen, wird auch nur dann ein Alarm ausgelöst. Die Wartungsteams können sich so besser auf die Probleme konzentrieren, die wirklich ihre Aufmerksamkeit erfordern.
