Wenn in Datensammlungen wertvolle Informationen schlummern, aus denen Mehrwert erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus diesen Datenmengen echte Werte? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensorinformationen einen Ertrag zu erzielen, reicht Big-Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend ist die smarte Analyse anhand der richtigen Werkzeuge und Techniken. Dadurch wird aus Big Data Smart Data. Das Praxishandbuch gibt einen Überblick über Technologien, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen zum Einsatz kommen können. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfährt der Leser, wie er sein Smart-Data-Analytics-Projekt im eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen kann. Das Buch erläutert auch die rechtlichen Rahmenbedingungen und zeigt, wie Sie sowohl der Nutzen bewertet werden kann als auch der organisatorische Aufwand.
Edge Devices als Basis für das IIoT im Maschinenbau
Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks: Edge Computing findet direkt an oder nahe einer bestimmten Datenquelle statt, um eine schnelle Analyse und Reaktion zu ermöglichen. Diese dezentrale Ergänzung zum Cloud Computing ermöglicht schnelle Reaktionszeiten für industrielle Anwendungen in der Fertigung oder Robotik. Durch Edge Computing werden Entscheidungen in Echtzeit sowie eine bessere Steuerung von Maschinen und Prozessen möglich.