Plug-In präsentiert Embedded-Computersysteme, die speziell für Edge-KI-Anwendungen in Fahrzeugen und in der Industrie konzipiert wurden. Die kompakten PCs basieren auf Nvidia-Jetson-AGX- und NX-Prozessoren. Zahlreiche Schnittstellen, darunter 5G-Kompatibilität, der breite Eingangsspannungsbereich von 9 bis 50V und die erweiterte Betriebstemperatur von -20 bis 70°C ermöglichen den flexiblen Einsatz der robusten Geräte. Das Topmodell der Edge-Systeme ist der EAC-5000 auf Basis der Jetson-AGX-Orin-Plattform. Seine ARM-Cortex-CPU liefert eine Rechenleistung von bis zu 275TOPS. In Verbindung mit der Nvidia-eigenen Ampere-Architektur und 64 Tensor-Cores eignet sich die Serie auch für rechenintensive KI-Algorithmen. Auf Basis der Jetson-AGX-Xavier-Plattform bietet die EAC-3000-Serie Performance und umfangreiche Tools und Workflows für AI-Anwendungen. Mit ihren kompakten Abmessungen sind die PCs für sämtliche Edge-Anwendungen in Fahrzeugen, mobilen Robotern, in Überwachungsanwendungen und Industrieautomatisierung geeignet. Kompakt und stromsparend ist die EAC-2100/2000-Serie ausgelegt. Hier sorgen ARM-Prozessoren aus der Jetson-Xavier-NX-Reihe für Rechenleistung und KI-Fähigkeiten, verbunden mit zahlreichen Standardschnittstellen.
Richtig vernetzt an der WZM
Datenerfassung und Konnektivität sind für Werkzeugmaschinen unverzichtbar, um Prozesse zu verbessern und die Produktion flexibler zu machen. Genau aus diesem Grund ist Vernetzung jedoch kein Selbstzweck. Sie muss stets im Kontext der jeweiligen Anwendung gesehen werden und auf den Use Case des Anwenders abgestimmt sein. Nur dann kann sich die Investition auch in mehr Leistung widerspiegeln.