Neben der Offenheit und der Abbildung der Modularität der meisten Produktionslinien stellt die Verwendung von FabOS die Echtzeitfähigkeit des gesamten Systems sicher. Es integriert Technologien, die sowohl die Echtzeitnähe bestehender Anwendungen verbessern als auch die Echtzeitfähigkeit in einer modernen und flexiblen Infrastruktur ermöglichen und gewährleisten. Damit stellt das KI-Projekt die Effizienz der gesamten Produktion sicher und verbessert sie gegebenenfalls.
Nicht zuletzt trägt die Nutzung des FabOS-Betriebssystems zur Sicherheit der Anlage bei. Es sieht auf allen Ebenen entsprechende Sicherheitsmechanismen und Vorkehrungen vor, die durch den modularen Charakter stets dem Stand der Technik entsprechen und so die Sicherheit auf dem höchstmöglichen Niveau halten. FabOS konzentriert sich primär auf die Nutzung und Verbesserung bereits vorhandener Strukturen. Eine bestehende Vernetzung der Maschinen und Sensoren im Sinne der Smart Factory ist also Grundvoraussetzung für den Einsatz.
Predictive Maintenance wird Standard
Unabhängig davon, wie weit die Integration von KI-Anwendungen im eigenen Betrieb bereits vorangeschritten ist, gehört Predictive Maintenance zu den am meisten verbreiteten KI- bzw. ML-basierten Lösungen in der Produktion. In der bereits erwähnten Studie wurden insgesamt 203 Unternehmen der DACH-Region aus den Bereichen Maschinenbau, Automobilindustrie, Chemie und Pharma sowie Elektronik befragt. 75 Prozent gaben an, sich bereits mit vorausschauender Wartung auseinanderzusetzen. 50 Prozent hatten entsprechende Projekte schon erfolgreich umgesetzt. Auf allen anderen Unternehmen wächst der Druck, das Thema Wartung der Produktionsanlagen nicht länger nach dem Feuerwehrprinzip anzugehen, sondern Anlagen – wo nötig – rechtzeitig umzurüsten. Lösungen wie die Middleware von FabOS sollen den Weg für den Einsatz von KI im Mittelstand ebnen.
