KI-Technologien nehmen also weniger Aufgaben ab – vielmehr verbessern sie über Mensch/Maschine-Schnittstellen Prozesse und reduzieren Kosten. Aktuelle Studien (wie z.B. The Enterprise AI Promise, SAS, 2017) zeigen, dass es sich dabei keinesfalls um einen kurzlebigen Trend handelt. In spätestens zehn Jahren wird KI in der Fertigung zum Standard gehören. Bis dahin besteht die Chance, sich damit Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks: Edge Computing findet direkt an oder nahe einer bestimmten Datenquelle statt, um eine schnelle Analyse und Reaktion zu ermöglichen. Diese dezentrale Ergänzung zum Cloud Computing ermöglicht schnelle Reaktionszeiten für industrielle Anwendungen in der Fertigung oder Robotik. Durch Edge Computing werden Entscheidungen in Echtzeit sowie eine bessere Steuerung von Maschinen und Prozessen möglich.
Insevis ist für seine Ergänzungen zur Siemens-Welt bekannt. Die Produktfamilien umfassen eigene Hutschienensteuerungen mit S7-CPUs mit und ohne Onboard-I/Os, S7-Panels ohne Windows und Verbindungen von beiden als Kompaktsysteme sowie Anbindungen an die IT-Ebene per MQTT und OPC UA.
Das MX-System von Beckhoff ist ein einheitlicher Automatisierungsbaukasten, mit dem der traditionelle Schaltschrank vollständig durch Funktionsmodule ersetzt werden soll.
Die neue Siemens Simatic Automation Workstation ermöglicht es Herstellern, eine hardwarebasierte speicherprogrammierbare Steuerung (SPS), ein herkömmliches HMI und ein Edge-Gerät durch eine einzige, softwarebasierte Workstation zu ersetzen.
Mit einer neuen Generation an Ethercat-Analog-Klemmen im kompakten HD-Gehäuse will Beckhoff die Performance der bisherigen IP20-I/Os steigern.
Das Fraunhofer IEM hat zusammen mit Codesys eine statische Codeanalyse in die Entwicklungsumgebung integriert, die in Echtzeit auf Fehler im Code hinweist.
Mit der Twincat Runtime für Echtzeit-Linux will Beckhoff neue Anwendungsmöglichkeiten für die Echtzeitsteuerung erschließen.
