Drishtis Computer-Vision-Technologie zur Aktionserkennung extrahiert in Echtzeit Informationen zu menschlichen Handlungen und Fertigungsprozessen aus Videostreams. Mit ihren proprietären neuronalen 3D-Netzwerken für die räumlich-zeitliche Analyse versetzt die KI-gestützte Produktion von Menschen in die Lage, Prozesseinblicke zu erstellen und zu interpretieren, Mitarbeiter besser zu schulen, Produktivität und Qualität zu verbessern und gleichzeitig gesetzliche Standards besser einzuhalten.
Netzwerkeffekte: Einmal erstellen, unzählig oft lösen
Wesentlich getrieben wird Drishtis transformativer Einfluss auf die Fertigung von der bisher unbekannten Menge an Daten über die manuellen Montageprozesse der Anwenderunternehmen. Während sich bisherige Lösungen auf bestenfalls wenige hundert gemessene Arbeitszylen beschränkten, misst Drishtis KI tausende von Arbeitszylen pro Monat und identifiziert automatisch diejenigen mit den größten Verzögerungen, aber auch die Best Practices. All dies ist hinterlegt mit den zugehörigen Videos. Dies hilft den Fertigungsingenieuren, Fehlerquellen zu erkennen und entsprechende Verbesserungsmaßnahmen zu erarbeiten. Und da Drishti sich nicht auf die Betrachtung von einzelnen Arbeitsstationen beschränkt, sondern einen ganzheitlichen Systemüberblick ermöglicht, können die tatsächlichen (nicht die vermuteten) Fehlerquellen identifiziert werden. An den einzelnen Arbeitsstationen ermöglicht Drishti Stichprobenkontrollen, Fehlermeldungen in Echtzeit und Schulungen für Linienarbeiter. So wie die Rechtschreibprüfung Tippfehler korrigiert, hilft Drishti den Mitarbeitern, produktiver und sicherer zu arbeiten und gleichzeitig Fehler, Produktrückrufe und im schlimmsten Fall sogar Todesfälle zu vermeiden.
Darüber hinaus ermöglicht die Lösung eine ständige Überprüfung, die Einhaltung von Standards und standardisierter Arbeit sowie die Rückverfolgbarkeit. Dies reduziert potentielle Risiken erheblich (z.B. indem sichergestellt wird, dass medizinische Geräte gemäß den FDA-Spezifikationen hergestellt werden). Darüber hinaus verkürzt die Möglichkeit der kontinuierlichen Fehlerprüfung die Problemlösungszeit erheblich, da sich die Ingenieure auf die Erstellung von Lösungen konzentrieren können, anstatt das richtige Problem überhaupt erst finden zu müssen. In Drishtis webbasiertem Portal ist die Ursachenanalyse so einfach wie eine YouTube-Suche, ihre Dauer kann von Wochen auf Minuten reduziert werden. Die kontinuierliche Generierung von Prozessdaten ermöglicht einen Zustand des kontinuierlichen Kaizen – ein Ziel, das alle leanen Hersteller anstreben, aber selten erreichen. Schließlich liefern die umfangreichen Daten und Einblicke von Drishti Führungskräften sowohl an der Fertigungslinie als auch in der Zentrale entscheidende Einblicke in Echtzeit, was Fertigungsorganisationen angesichts der zahlreichen Unsicherheiten unserer Zeit anpassungsfähiger macht.
