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Sensor + Test 2024

Vom 11. bis 13. Juni findet in Nürnberg die Sensor + Test statt. Erwartet werden 400 Aussteller. Vor allem das Interesse internationaler Aussteller ist in diesem Jahr laut Veranstalter gewachsen. Mit der neuen ‚Calibration Area‘ soll es ein besonderes Highlight geben. Aussteller werden unter dem Motto ‚Innovative Calibration‘ Neuheiten zur Kalibrierung von Sensoren und Messtechnik zeigen. Im Fokus stehen vor allem digitale Konzepte und die Herausforderungen beim Kalibrieren. Vormittags bietet das Technology Forum ein Programm mit Best-Practice-Vorträgen und nachmittags erwarten die Besucher Special Sessions, in denen sie mehr über die Bedeutung, Strategien und die digitale Zukunft der Kalibrierung erfahren können.

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Bild: Inst. f. Steuerungstechn. der Werkzeugm.
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Reinforcement Learning mit Simulink-Modellen

Maschinelles Lernen fasst viele Methoden zusammen, die mit der Generierung von Wissen aus Erfahrung verbunden sind. Überwachtes Lernen befasst sich mit der Erstellung von Modellen, die auf Daten basieren. Unüberwachtes Lernen beschäftigt sich mit der Identifizierung von Strukturen in Daten. Beim bestärkenden Lernen, dem sogenannten Reinforcement Learning, das manchmal als Unterkategorie des überwachten Lernens gesehen wird, geht es um eine Strategie, die durch Ausprobieren gelernt wird und die zu einer maximalen Belohnung führt. Die Belohnungsfunktion muss dabei für jeden Anwendungsfall definiert werden.