Sie haben kürzlich die Partnerschaft mit B&R zur Entwicklung neuer Produkte bekannt gegeben. Um welche Produkte geht es dabei?
Zusammen mit B&R entwickelten wir Embedded Vision-Prozessoren mit dem Namen UX (Bild 1). B&R ist Experte in der Gestaltung und Herstellung von Industrie-PCs und Datalogic stellt die perfekte Vision-Software für diese Geräte zur Verfügung. Das Produkt ist ab Herbst verfügbar.
In welchem Umfang muss ein heutiger Automatisierungsanwender die industrielle Bildverarbeitung verstehen?
Es kommt drauf an, was der Benutzer damit erreichen möchte. Es gibt ein paar einfache BV-Anwendungen, die aber enorm wichtig sind, z.B. die Erkennung eines Aufklebers auf einem Paket oder dem Deckel einer Flasche, oder das Lesen des Textes auf einem Aufkleber. Das sind gängige Anwendungen, bei denen kein tieferes Verständnis von Vision-Algorithmen notwendig ist. Diese Aufgaben können die Anwender mit Hilfe unserer Software auch ohne besondere Vorkenntnisse erledigen. Trotzdem gibt es mehrere sehr anspruchsvolle Anwendungen, bei denen Expertenwissen notwendig ist, z.B. die 3D-Führung von Robotern, die Komponenten aufheben oder bewegen. Wenn bei Kunden diese Expertise nicht vorhanden ist, können unsere BV-Experten bei der Einstellung und Konfiguration der gewünschten Lösungen behilflich sein.
Smart Visual Sensoren wie ToF und Laser Scanner sind auf dem Vormarsch. Werden solche Produkte die \’klassischen\‘ Optosensoren ersetzen?
Die Zukunft gehört den 3D-Sensoren, aber das dauert noch sehr lange. Wir können aber sagen, dass irgendwann alle Sensoren mit 3D-Technologie ausgestattet sein werden. Jedoch nicht mehr in diesem Jahrzehnt, da 2D- und 3D-Sensoren verschiedene Märkte adressieren und unterschiedliche Preisstrukturen haben. Der Preisunterschied zwischen 2D- und 3D-Sensoren ist enorm. Die Hightech-Strategie der deutschen Bundesregierung unterstützt schon das Projekt Industrie 4.0, das auf die Zentralisierung der Datenverarbeitung einer ganzen Fabrik in der Cloud basiert. Alle 2D- und 3D-Sensoren werden dann mit der Cloud verbunden sein und eine entscheidende Rolle bei der Produktqualität und der effizienten Herstellung spielen.
