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Effizientes IoT in der Cloud

IoT-Plattformen aus der Cloud sind das Herzstück von Industrie 4.0. Sie vernetzen Systeme, Anlagen und Daten, optimieren Prozesse und sorgen dafür, dass mittelständische Firmen ihre Maschinen besser auslasten.
Bild: PlusServer GmbH

Bisher beeinträchtigen langsame Prozesse, die fehlende Verknüpfung von Kundendaten mit Produktionsdaten oder die fehlende Transparenz über die Lieferkette oft die Effizienz eines Unternehmen und viele Firmen aus der mittelständischen Fertigungsindustrie kämpfen mit entsprechenden Herausforderungen.

Das IoT ist hier die Lösung, um Daten und Systeme zu vernetzen sowie Prozesse zu optimieren. Dies wird oft unter dem Stichwort „Industrie 4.0“ zusammengefasst. Dieses Schlagwort steht für den Einsatz des IoT in der industriellen Produktion, wo sich Anlagen damit zentral aus der Ferne überwachen und verwalten lassen. Hierzu wird die Produktion eng mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik verzahnt.

Um diese Verknüpfung zu erreichen werden intelligente, sensorgestützte und miteinander vernetzte Produktionssysteme benötigt, in denen die meisten Prozesse automatisiert ablaufen. Durch intelligentes Monitoring der Fertigungsdaten können Unternehmen nahezu in Echtzeit auf veränderte Rahmenbedingungen reagieren und ihre Produktion entsprechend steuern und optimieren.

Mit dem Cloud IoT Service sphinx open online on pluscloud haben Unternehmen Zugriff auf eine flexible und skalierbare IoT-Plattform, welche sich bei Bedarf modular erweitern lässt und so auch für eine wachsende Zahl von IoT-Geräten gewappnet ist. Firmen müssen sich hier auch nicht um die Einrichtung, den Betrieb sowie Updates der Plattform kümmern, da diese Aufgaben der Cloud Provider übernimmt.

Auch Sicherheit und Datenschutz sind gewährleistet, da die Daten DSGVO-konform in der europäischen pluscloud gespeichert und verarbeitet werden, geschützt durch Zugangskontrollen und redundante Sicherheitssysteme.

So erhalten Fertigungsunternehmen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit, um ihre Produktion zu optimieren, ihre Maschinen besser auszulasten und mit Hilfe von Predictive Maintenance Problemen vorzubeugen und ihren Service zu verbessern.

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