Ein neues VDMA-Whitepaper soll zeigen, was hinter Low-Code/No-Code steckt und wie deren Einsatz in Verbindung mit generativer KI gestaltet werden kann. Beispiele von Mitgliedsunternehmen geben unter anderem einen Einblick in die konkrete Anwendung im Maschinen- und Anlagenbau. Der steigende Bedarf an Softwareanwendungen und der gleichzeitige Mangel an IT-Fachkräften erfordert neue Lösungen in der Softwareentwicklung. Low-Code-Lösungen und künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models, bieten vielversprechende Ansätze, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Das Whitepaper dient als Orientierungshilfe und zeigt konkrete Anwendungsmöglichkeiten im industriellen Kontext auf. Anhand mehrerer Praxisbeispiele wird illustriert, wie Low-Code/No-Code in Kombination mit generativer KI eingesetzt werden kann.
VDMA e.V. • www.vdma.org