Gesamtwirtschaftliche Produktivität
Eine Projektion der Produktivitätsentwicklung, die die potenziellen Effekte von KI mitberücksichtigt, zeigt ein jahresdurchschnittliches Produktivitätswachstum in Deutschland von 0,9 Prozent für die Jahre 2025 bis 2030 und von 1,2 Prozent für die Jahre 2030 bis 2040. Auch mit dem Einsatz und den Potenzialen von KI wird die erwartete Produktivitätsentwicklung damit lediglich das historisch ebenfalls schwache Niveau der 2000er Jahre erreichen, jedoch eine Verbesserung im Vergleich zu den vergangenen Jahren darstellen. In den bisherigen 2020er Jahren lag das Wachstum der Produktivität lediglich bei 0,4 Prozent. Insbesondere die Produktivitätsimpulse durch den technisch-organisatorischen Fortschritt, in dem auch Teile der Effekte durch den Einsatz von KI einfließen, werden in den kommenden Jahren wieder merklich zunehmen. Die Kapitalintensivierung wird auf Basis der hier gesetzten Annahmen ebenfalls zunehmen, was aber weniger an dem Investitionsimpuls als vielmehr an dem sinkenden Arbeitseinsatz aufgrund des demografischen Wandels liegt. Ein „Produktivitätswunder“ wird in Deutschland gemäß den hier gesetzten Annahmen trotz der fortschreitenden Digitalisierung und des künftigen Einsatzes von Künstlicher Intelligenz nicht gesehen.
Effekte von KI auf Beschäftigte
Der Einsatz von KI hat auf der Ebene des einzelnen Arbeitsplatzes das Potenzial, Produktivitätsgewinne zu realisieren. Die empirische Evidenz signalisiert, dass die Ausschöpfung dieses Potenzials erstens kein Automatismus ist und zweitens spezifische Gelingensbedingungen voraussetzt, die von Betrieb zu Betrieb, Organisationsbereich zu Organisationsbereich sowie Arbeitsplatz zu Arbeitsplatz bzw. Beschäftigten zu Beschäftigten unterschiedlich sein können. Vor dem Hintergrund der Erfahrungen mit dem Einsatz von Digitalisierungstechnologien allgemein und der potenziellen Betroffenheit von unterschiedlichen Beschäftigtengruppen spricht derzeit wenig dafür, dass sich hinter dem Produktivitätspotenzial von KI ein arbeitssparender technischer Fortschritt verbirgt. Vielmehr deuten die derzeitigen Befunde darauf hin, dass KI in einem komplementären Verhältnis zum Faktor Arbeit steht.
KI in Unternehmen
Die KI-erfahrene unternehmerische Praxis zeigt vielfältige Anwendungsbeispiele von einfachen Chatbots für Kundenanfragen bis zu hochspezialisierten KI-Systemen in der Produktion. Es besteht Konsens dahingehend, dass KI zu Effizienzsteigerungen in Form von Kosten- oder Zeitersparnissen führt. Zur weiteren Förderung kommt den Rahmenbedingungen von KI eine entscheidende Rolle zu. Neben der Regulierung von KI – insbesondere in Form des 2024 beschlossenen AI Act – bilden die digitale Infrastruktur und die Fachkräfteverfügbarkeit das entscheidende Umfeld für KI in Deutschland.
Handlungsempfehlungen für die Wirtschaft
Mit Digitalisierung und Datenmanagement Grundlagen für erfolgreiche KI-Anwendungen schaffen. Nur durch die Fähigkeit zur effizienten Datenbewirtschaftung und die Problemlösung oder Prozessvereinfachungen kann KI bei der digitalen Transformation sinnvoll eingesetzt werden.
Compliance sicherstellen. Für die rechtskonforme Anwendung von KI ist die Schulung von Mitarbeitenden mit Verantwortung unverzichtbar, um die Risikoklassifizierung eigener KI und Folgebewertung sicherzustellen.
Weiterbildung stärken. Weiterbildung im Unternehmen sollte gezielt und bedarfsorientiert sein, um den betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.
Akzeptanz schaffen. Die Akzeptanz und frühzeitige Einbindung der Mitarbeitenden sind entscheidend für die erfolgreiche und nachhaltige Implementierung von KI im Unternehmen.
Mindset vorleben. Ein positives und agiles Mindset im Unternehmen, das Chancen über Risiken stellt und Offenheit für Innovation zeigt, ist entscheidend für die erfolgreiche und schnelle Implementierung von KI-Lösungen.
Handlungsempfehlungen für die Politik
Deutsche Umsetzung des AI Act vorantreiben. Das Durchführungsgesetz zum AI Act muss priorisiert von der neuen Bundesregierung verabschiedet werden, um zeitnah für Rechtssicherheit bei der nationalen Umsetzung der Regulierung zu sorgen.
KI-Regulierung handhabbar machen. Es gilt, den AI Act für Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), in konkrete Umsetzungshilfen, Checklisten und Beispiele guter Praxis zu überführen, damit er Rechtssicherheit schafft statt Innovationshemmnis zu sein.
AI Act wiederholt evaluieren und an aktuelle Erfordernisse anpassen. Das Gesetz muss regelmäßig in kürzeren Abständen evaluiert und gegebenenfalls angepasst werden, um mit der dynamischen Entwicklung von KI Schritt halten zu können.
Übersicht über Digitalregulierung schaffen. Eine digitale Plattform oder Webseite sollte KMU Orientierung zu den verschiedenen europäischen Digitalregulierungen geben, um deren Komplexität und Interaktion zu reduzieren.
Ausbau der Unterstützungsinstrumente für den Mittelstand. Kleine und mittlere Unternehmen benötigen gezielt Unterstützung, um KI-Technologien erfolgreich zu implementieren.
Vorgaben für die betriebliche Praxis auf KI ausrichten. Fremdpersonal unterstützt die Digitalisierung, aber das Statusfeststellungsverfahren schafft Rechtsunsicherheit.
KI-Forschung in Deutschland in die Anwendung bringen. Um KI profitabel einzusetzen, sind Investitionen in Forschung und Anreize für Kooperationen zwischen Universitäten, Unternehmen und Startups erforderlich.
Private Investitionen in KI incentivieren. Durch attraktive Rahmenbedingungen (Steuervergünstigungen, Bürokratieabbau) sollten Anreize für private Investitionen geschaffen werden. Insgesamt müssen die Rahmenbedingungen für die allgemeine Investitionstätigkeit in Deutschland verbessert und auf internationales Niveau gehoben werden.
Infrastruktur fit für KI machen. Durch die Beschleunigung von Planungs- und Genehmigungsverfahren und den Ausbau erneuerbarer Energien wird die Grundlage für den Ausbau der digitalen Infrastruktur gelegt, etwa im Bereich der KI-Rechenzentren.
Arbeitsmarktpolitik prüfen. Es ist zu prüfen, ob notwendige Weiterbildungsmaßnahmen als Aufgabe der Unternehmen durch weitere Förderangebote der Arbeitsmarktpolitik unterstützt werden sollten.
Fachkräfteverfügbarkeit verbessern. Gezielte Bildung, Zuwanderung und Maßnahmen zur Erhöhung der Erwerbsbeteiligung können auch die Fachkräfteverfügbarkeit im Bereich KI verbessern.
