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Use Cases von Epan und Rittal demonstrieren großes Potenzial

Wie KI das Engineering revolutioniert

KI wird zum Booster für die Industrie werden - da sind sich Experten einig. Wie sie ganz konkret Unternehmen voranbringen wird, wenn sich Industrie- und Software-Expertise verbinden, haben Eplan und Rittal auf der Hannover Messe gezeigt. Erste Use-Cases im Engineering machen klar: Das Potenzial von künstlicher Intelligenz ist groß und leistet einen wichtigen Beitrag für die dringend benötigte Wachstumskurve in der Industrie.
 AI-Driven Industrial Automation: Eplan und Rittal bieten konkrete Antworten, wie Elektro-Ingenieure und -Planer bald auf neue Art 
in ihrer täglichen Arbeit unterstützt werden.
AI-Driven Industrial Automation: Eplan und Rittal bieten konkrete Antworten, wie Elektro-Ingenieure und -Planer bald auf neue Art in ihrer täglichen Arbeit unterstützt werden.Bild: Eplan GmbH & Co. KG

Die Zukunft ist KI-getrieben – da sind sich Eplan und Rittal einig und bringen gemeinsam ihre Expertise mit AI-Driven Industrial Automation ein. Künstliche Intelligenz wird zum Wachstumstreiber – auch und gerade in industriellen Anwendungen. Die Schwesterunternehmen zeigten zur diesjährigen Hannover Messe, wie KI den Maschinen- und Anlagenbau nach vorne bringen kann: Beide präsentierten erstmalig Lösungsansätze – beispielsweise einen Use Case auf Basis des Eplan Copilot, mit dem vollautomatisch ein 3D-Montageplatten-Layout generiert werden kann.

 Eplan präsentierte auf Basis von Microsoft Azure OpenAI Service einen Use Case, 
mit dem KI-basiert vollautomatisch ein Montageplatten-Layout generiert werden kann.
Eplan präsentierte auf Basis von Microsoft Azure OpenAI Service einen Use Case, mit dem KI-basiert vollautomatisch ein Montageplatten-Layout generiert werden kann. Bild: Eplan GmbH & Co. KG

KI und Industrie-Fachwissen als Wachstumshebel

Das Ziel: KI nach den spezifischen Anforderungen der Industrie in bestehenden Lösungen nutzbar zu machen und den Engineering-Prozess zu automatisieren. „KI-Leadership und Software-Kompetenz in der Kombination mit tiefem Industrie-Fachwissen sind die relevantesten Hebel für eine neue Wachstumskurve und internationale Wettbewerbsfähigkeit von Industrieunternehmen“, sagt Prof. Dr. Niko Mohr, Vorstandsmitglied der Friedhelm Loh Group und CEO Rittal International und Rittal Software Systems.

 Marcus Reitz, 
Head of Data Science Services, Eplan.
Marcus Reitz, Head of Data Science Services, Eplan.Bild: Eplan GmbH & Co. KG

Montageplatten-Design einfach generiert

Wie lässt sich also KI im Engineering ein- bzw. umsetzen? Der gezeigte Use Case zum Montageplatten-Layout gibt Aufschluss und sorgt für Überraschung bei den Besuchern der Messe. Denn klassisch ist das Montageplatten-Layout eines Schaltschranks ein zeitaufwändiger Prozess im Engineering. Es braucht viel Fachwissen und Erfahrung, einen Stromlaufplan sowie möglichst gut strukturierte Komponentendaten, um schnell zum Ergebnis, also zum fertigen Layout zu gelangen. Kann man diesen Prozess beschleunigen? „Ja, man kann“, sagen die Experten von Eplan und haben dafür einen Use Case entwickelt. Der Eplan Copilot, auf Basis von Microsoft Azure OpenAI Service, wird beauftragt, live ein Montageplatten-Layout zu generieren. Der präsentierte Weg zum 3D-Layout ist vollautomatisiert und dauert nur wenige Sekunden. Die technologische Basis für diese automatische Generierung ist eine gut definierte Stückliste aller zu verbauenden Komponenten und der Eplan Copilot. Er interagiert im vorgestellten Use Case direkt mit den Systemen – eingebunden in die Eplan Plattform. Die KI ist zudem direkt verbunden mit dem Eplan Data Portal, das über 4Mio. Komponentendaten bereitstellt. Hat der Eplan Copilot im ersten Schritt den passenden Schaltschrank fürs Projekt ausgewählt, generiert er per Prompt mit Unterstützung von Komponentendaten aus dem Data Portal das Layout des Schaltschranks. Möchte der Konstrukteur im Anschluss manuelle Anpassungen vornehmen, kann er das Projekt an Eplan Pro Panel übergeben. So ist es ihm möglich, beispielsweise im Nachgang auf individuelle Projektparameter einzugehen, die zum Bau des Schaltschranks benötigt werden.

Wie funktioniert der Prozess?

Auf Basis einer definierten Stückliste wird die KI per Prompt aufgefordert, einen Entwurf für das 3D-Montageplatten-Layout zu generieren. Die Auswahl des passenden Schaltschranks bzw. der Montageplatte wie auch die notwendigen Kabelkanäle, Hutschienen und Komponenten werden dabei vom System berücksichtigt. Der Anwender weiß sofort, welcher Schrank zu welchem Projekt passt und die KI generiert in wenigen Sekunden – sozusagen auf Knopfdruck – das passende Layout. Nach Schätzung der Eplan-Experten liegen hier Zeiteinsparungspotenziale von bis zu 40 Prozent.

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