Field Power SuppliesDecision Intelligence gehört zu den Top 10 der strategischen Technologietrends 2022. So sieht es jedenfalls das US-Marktforschungsunternehmen Gartner. Damit meinen die Analysten die Fähigkeit von Unternehmen, auf Basis von digitalen Informationen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das steigert nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern hilft auch, sich gegen die Auswirkungen von Pandemien, Kriegen und Knappheiten zu wappnen. Decision Intelligence – die intelligente Entscheidungsfindung – ist mittlerweile in den Produktionshallen angekommen, etwa im Maschinen- und Anlagenbau. Dort können falsche oder ausbleibende Entscheidungen unmittelbare (teure) Konsequenzen haben, etwa wenn eine Maschine ausfällt und die Produktion stillsteht. Dann kann man nur noch reaktiv handeln, und jede Minute kann eine mehrstellige Summe kosten.
Teuer gleich kritisch – das ist falsch
Predictive Maintenance ist die Lösung. Doch die vorausschauende Wartung braucht neben guten Daten – auch die richtige Strategie. Denn man kann nicht den Zustand jedes einzelnen Geräts in einer Produktion überwachen. Betriebsleiter müssen also entscheiden, welche Geräte sie zuerst überprüfen wollen – und liegen oft falsch. Meist kaufen sie Predictive-Maintenance-Technologie für die Geräte ein, die am teuersten sind, zum Beispiel für Antriebe. Mehr als die Hälfte der Maschinenausfälle gehen aber auf Fehler bei der Konnektivität zurück, sagt der Vortex-Report 2021. Kabel und Steckverbinder – Komponenten, bei denen gerne gespart wird – verursachen demnach die größten Schäden, weil sie eine ganze Fertigungslinie lahmlegen können. Für den Hersteller von Kabel- und Verbindungstechnologie Lapp ist das Thema Predictive Maintenance damit hoch relevant. Der Vortex-Report belegt: Nicht der Preis entscheidet, was überwacht werden sollte, sondern die Ausfallwahrscheinlichkeit und die Wichtigkeit der Komponente.
Wächter für Datenleitungen
Auch Kabel sind nicht alle gleich wichtig. Besonders kritisch für die Konnektivität sind Kabel, die bewegt werden, etwa in Schleppketten. Das Stuttgarter Unternehmen hat sich dafür eine Lösung einfallen lassen: das stationäre Überwachungsgerät Etherline Guard. Es wird in eine Ethernet-Leitung geschleift und überwacht den Abfall der Übertragungsparameter. Damit können Entscheider kalkulieren, wann ein Austausch in dieser konkreten Anwendung ratsam ist.
Datenaustausch im großen Stil
Es gibt allerdings keine Garantie, dass eine Entscheidung wirklich gut war. Vielleicht kollidiert sie mit Entscheidungen in einem anderen Bereich, der ebenso wichtig ist, das zeigt sich oft erst nach einiger Zeit. In vernetzten Produktionsumfeldern müssen Betriebe daher Daten aus allen Bereichen sammeln, ordnen und hinsichtlich ihrer Priorität in der Anlage analysieren. Nur so können sie aus dem Gesamtblick eine gute Entscheidung fällen. Eine Person kann nicht jedes Detail und jede Verbindung in der Anlage in seiner Gesamtheit überblicken – hier braucht es Datenaustausch im großen Stil – und Automatisierung.
Check-up für ein gesundes Netzwerk
In dem Lapp-eigenen FutureLab – einem Forschungs- und Innovationsformat zur Erkennung und Entwicklung neuer Services und Produkte – haben Mitarbeiter den Diagnoseservice Health Check entwickelt. Der zugrunde liegende Gedanke: Die Anwender sind auf ihr Tagesgeschäft und ihre Branche fokussiert – warum sollten sie sich auch noch mit der Verbesserung ihrer Konnektivität beschäftigen? Genau hier setzt Lapp mit seinem Service an, der Wissen zu industriellen Netzwerken aus rund 60 Jahren bündelt. Wer den Service buchen möchte, hat die Wahl zwischen verschiedenen Stufen. Die Basis bildet eine Abnahme. Umfangreicher ist eine Vorsorgeuntersuchung für Maschinen und Netzwerke – von der Untersuchung der Netzwerktypologie über die Analyse der Datenpakete und der elektromagnetischen Verträglichkeit bis hin zur Überprüfung der Echtzeitstabilität des Netzwerks. Der Abnahmebericht gibt einen Gesamtüberblick inklusive Verbesserungsvorschlägen zur Gestaltung und Planung der Maschinennetzwerke. Damit können Maschinenhersteller ihren Kunden nachweisen, dass das gesamte Maschinennetzwerk sicher und robust geplant, installiert und betriebsfähig ist und damit ein hochverfügbarer Betrieb der Maschinen sichergestellt ist.
Daten teilen – Bedenken unbegründet
Der Anwender bekommt eine zusätzliche Sicherheit, wenn sein Netzwerk von Lapp zertifiziert wurde. In Zeiten des Fachkräftemangels hat kaum jemand die Zeit, das selbst zu machen. Manchen Unternehmen ist das nicht geheuer, sie wollen ihre Daten aus der Produktion nicht mit anderen teilen, auch nicht mit langjährigen vertrauenswürdigen Partnern wie Lapp. Doch die Sorge ist unbegründet. Statt Absolutwerten erhebt das Überwachungsgerät nur die relativen Veränderungen des Leitungszustands. Diese Informationen sagen nichts aus etwa über Stückzahlen oder Taktzeiten, ein Wettbewerber kann damit nichts anfangen.
Ersatzteile schon vorher bestellen
Eine Zustandsbeschreibung ist nur der erste Schritt für Predictive Maintenance. Um die Wartung schnell und unkompliziert durchführen zu können, müssen unterschiedliche Informationen miteinander kombiniert werden. So könnte Etherline Guard künftig Bestellung und Lieferung von Ersatzteilen vorausschauend anstoßen. Probleme bei Verfügbarkeit, Lieferzeit oder Produktionsengpässe verlören dann ihren Schrecken.
Weitere Services in Planung
In einem weiteren Schritt könnte ein Predictive-Maintenance-Dashboard weitere Services von Lapp und anderer Technologieanbieter bündeln. Damit ließen sich Wartungsfenster intelligenter planen und Ausfälle reduzieren, außerdem würde es eine höhere Effizienz und mehr Qualität in der Produktion erlauben. Bis dahin sollten Entscheider im Produktionsumfeld ihre Maschinen- und Anlagenausstattung hinsichtlich Wichtigkeit und Ausfallanfälligkeit priorisieren, smarte Services und Produkte zur Überwachung implementieren und kontinuierlich analysieren, welche Faktoren sich eventuell verändert haben und einer Verbesserung bedürfen. Der Konnektivitätsspezialist versteht sich dabei als strategischer Berater, der seinen Anwendern dabei hilft, die bestmögliche Entscheidung zu treffen.
