Machine Learning im Schaltschrank

Bild: SSV Software Systems GmbH

SSV zeigt auf der Hannover Messe das kompakte Edge-Gateway IGW/941 mit vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen und diversen Data-Science-Bausteinen für industrielle Applikationen. Damit lassen sich Anwendungen erstellen, die z.B. Sensordaten erfassen, per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln und das Ergebnis per OPC UA oder MQTT weitergeben. Zum neuen Gateway gehören vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Machine-Learning-Trainingsphase und Modellbildung. Des Weiteren bietet das Unternehmen den Nutzern ein Webinar mit folgenden Inhalten: Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens, ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung, bestimmen der Modellgenauigkeit und Anpassen der Hyperparameter sowie den Ausgang eines Machine-Learning-Algorithmus mit anderen Systemen verbinden.

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