SSV hat auf der Hannover Messe das kompakte Edge-Gateway IGW/941 mit vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen und diversen Data-Science-Bausteinen vorgestellt. Damit lassen sich industrielle Anwendungen erstellen, die z.B. Sensordaten erfassen, per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln und das Ergebnis per OPC UA oder MQTT weitergeben. Zum neuen Gateway gehören vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Machine-Learning-Trainingsphase und Modellbildung. Dazu passend bietet das Unternehmen den Nutzern ein Webinar mit folgenden Inhalten: Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens, ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung, bestimmen der Modellgenauigkeit und Anpassen der Hyperparameter sowie den Ausgang eines Machine-Learning-Algorithmus mit anderen Systemen verbinden.
SHL nutzt NearFi-Technologie zur Automatisierung von Drehtischen
Seit 1989 baut SHL Anlagen für das automatisierte Schleifen, Polieren und Entgraten. Zur Bearbeitung von Werkstücken werden Maschinen benötigt, welche die gefertigten Teile um 360° schwenken können. Eine physische Verbindung zur Profinet-basierten Übertragung der Sensordaten in beweglichen Anwendungen erweist sich als störanfällig. Deshalb nutzt das Unternehmen die kontaktlose Energie- und Echtzeit-Ethernet-Lösung NearFi von Phoenix Contact zur verschleiß- und wartungsfreien Kommunikation.