Im Zeitalter der Digitalisierung können im Maschinenbetrieb eine Unmenge an Daten gesammelt, analysiert und visualisiert werden. Aber wie können diese Informationen, die im Betrieb gesammelt werden, zurückfließen, um versteckte Potenziale zu erkennen und Innovationen zu ermöglichen?
In diesem On-Demand-Webinar zeigt Dassault, was eigentlich passiert, nachdem eine Maschine bereits zum Kunden ausgeliefert wurde und welche Mehrwerte der Digitale Zwilling in dieser Phase leistet.
Dabei beleuchten wir unter anderem folgende Fragestellungen:
- Welche Voraussetzungen müssen gegeben sein, um Maschinendaten in Echtzeit zu erfassen und aufzubereiten?
- Wie können Data Analytics und künstliche Intelligenz (KI) hier unterstützen?
- Welche Bedeutung haben Felddaten für Predictive Maintenance und Predictive Quality – beziehungsweise wie kann man sich diesem Thema annähern?
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