Einsatz in der Industrie
Diese operative Transparenz und Visibilität kann im laufenden Betrieb und in Echtzeit in Business Insights übersetzt werden. Daraus folgt, dass der Stellenwert und der Einfluss der Industriedaten und damit der für die Technik zuständigen Mitarbeiter im gesamten Unternehmen wächst – der Beruf des Data Scientist/Analyst nimmt immer größere Bedeutung ein. Ein konkretes Anwendungsbeispiel im Bereich Industrie 4.0 ist die Kooperation mit Kepware Industries, einem US-amerikanischen Unternehmen, das Software-Lösungen für die Industrieautomatisierung und -steuerung entwickelt. Durch die Integration eines entsprechenden Plug-Ins ist es möglich, die von Sensoren, Geräten und Steueranlagen generierten Industriedaten auf Splunk zu übertragen. Die isolierten Industrie- und IT-Datensilos werden damit aufgebrochen und erstmals umfassend nutzbar gemacht. Anwender profitieren vom einfach konfigurierbaren Zugriff auf Daten von Geräten wie PLCs, RTUs, PACs, DAQs und Legacy-Controller, die sie im ersten Schritt sammeln sowie durchsuchen und anschließend analysieren können, um operative Abläufe zu verbessern, Fehler schneller zu beheben und präventive Wartungsarbeiten durchzuführen. Damit lässt sich ein höheres Maß an Sicherheit erzielen und die Produktivität steigern. n
